Gartner เผยเทรนด์โลกปี 2027 ชาติต่างๆ แห่ใช้ Regional AI เลี่ยงอิทธิพลตะวันตก-มุ่งสร้างอธิปไตยดิจิทัล

Gartner เผยเทรนด์โลกปี 2027 ชาติต่างๆ แห่ใช้ Regional AI เลี่ยงอิทธิพลตะวันตก-มุ่งสร้างอธิปไตยดิจิทัล

การ์ทเนอร์ (Gartner) คาดการณ์การเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญของภูมิทัศน์เทคโนโลยีโลก โดยระบุว่าภายในปี 2570 กว่า 35% ของประเทศทั่วโลกจะถูกจำกัดให้ใช้ “แพลตฟอร์ม AI เฉพาะภูมิภาค” (Region-Specific AI Platforms) เพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดดจากปัจจุบันที่มีสัดส่วนเพียง 5% เท่านั้น

ปัจจัยหลักที่ขับเคลื่อนเทรนด์นี้มาจากแรงกดดันด้านภูมิรัฐศาสตร์ กฎระเบียบข้อบังคับ และความกังวลด้านความมั่นคงของชาติ ทำให้หลายประเทศเริ่มมองหาทางเลือกอื่นนอกเหนือจากโมเดล AI ระบบปิดของสหรัฐฯ เพื่อสร้าง “อธิปไตยทาง AI” (AI Sovereignty) หรือความสามารถในการควบคุมการพัฒนาและการใช้งาน AI ภายในขอบเขตของตนเองอย่างอิสระ

ทำไม Localized Models ถึงชนะใจคนท้องถิ่น?

กอราฟ กุปตา รองประธานฝ่ายวิเคราะห์ของการ์ทเนอร์ ชี้ให้เห็นว่าปัจจุบันความเชื่อมั่นและความเข้ากันได้ทางวัฒนธรรม กลายเป็นเกณฑ์สำคัญในการเลือกใช้ AI มากกว่าแค่เรื่องขนาดของชุดข้อมูล โดยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ระดับภูมิภาคมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลระดับโลกในด้าน:

  • การปรับให้เข้ากับบริบทท้องถิ่น ทั้งด้านภาษา (ที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษ) วัฒนธรรม และค่านิยม
  • การใช้งานในภาคส่วนเฉพาะทาง เช่น การศึกษา บริการสาธารณะ และการปฏิบัติตามกฎหมาย
  • การตอบโจทย์ความคาดหวังของผู้ใช้งานที่ต้องการความแม่นยำทางบริบทสูงกว่า

ลงทุนหนักเพื่อ “ทางรอด” ของชาติ

การ์ทเนอร์คาดว่าประเทศที่มุ่งสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI เป็นของตนเอง (Sovereign AI Stack) จะต้องใช้จ่ายงบประมาณอย่างน้อย 1% ของ GDP ภายในปี 2572 เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐาน ดาต้าเซ็นเตอร์ และระบบประมวลผลที่เป็นอิสระ โดยความกลัวที่จะกลายเป็นผู้ตามในการแข่งขันเทคโนโลยี เป็นแรงผลักดันให้เกิดการลงทุนมหาศาล ซึ่งจะส่งผลให้บริษัทที่ควบคุมโครงสร้างพื้นฐานเหล่านี้มีมูลค่าเติบโตในระดับล้านล้านดอลลาร์

คำแนะนำสำหรับผู้บริหารไอที (CIOs)

เพื่อให้เท่าทันการเปลี่ยนแปลงของการเป็น AI เฉพาะภูมิภาค ผู้บริหารควรเตรียมความพร้อมใน 4 ด้านหลัก:

  1. ออกแบบเวิร์กโฟลว์ที่ยืดหยุ่น: พัฒนาระบบให้สามารถสลับการใช้งานระหว่าง LLM ในภูมิภาคต่างๆ ได้โดยไม่ยึดติดกับโมเดลใดโมเดลหนึ่ง
  2. เข้มงวดด้านธรรมาภิบาล: กำกับดูแลการใช้ AI และการจัดเก็บข้อมูลให้สอดคล้องกับกฎหมายและวัฒนธรรมเฉพาะของแต่ละประเทศ
  3. สร้างพันธมิตรระดับท้องถิ่น: เชื่อมโยงกับผู้ให้บริการคลาวด์และผู้พัฒนา LLM ในระดับภูมิภาคที่ผ่านการตรวจสอบมาตรฐาน
  4. เกาะติดกฎหมายใหม่: ติดตามกฎระเบียบด้านอธิปไตยทางข้อมูลอย่างใกล้ชิด เพราะอาจกระทบต่อสถานที่และวิธีการติดตั้งใช้งานโมเดล AI ในอนาคต

Huawei แนะอุตสาหกรรมเร่งสปีด 5G-A รับยุค AI บูม ชี้คลื่น U6 GHz คือกุญแจสำคัญสู่โลกอัจฉริยะ

Scroll to Top