ตลาดแรงงานด้านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนผ่านอย่างก้าวกระโดด ท่ามกลางภาพรวมตลาดแรงงานที่หดตัว 9.2% แต่ตำแหน่งงานสาย AI และ Data ในปี 2568 กลับเติบโตสวนทางถึง 29.6% จากการวิเคราะห์ประกาศรับสมัครงานกว่า 912,000 ตำแหน่งโดย TDRI Economic Intelligence Service ขณะเดียวกัน 79% ของประกาศงานระดับปริญญาตรีระบุเงื่อนไขต้องการผู้สมัครที่มีประสบการณ์อย่างน้อย 1 ปี สะท้อนให้เห็นว่าตลาดต้องการบุคลากรที่มีทักษะพร้อมปฏิบัติงานจริงทันที
มหาวิทยาลัยศรีปทุม (SPU) โดยคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ ร่วมกับ AWS Academy & Tech Alliance และ The Enterprise Resources Training (ERT) จัดโครงการ “Gen AI Challenge 2026: ปลดล็อคสกิล AI พร้อมยกระดับสู่โลกการทำงาน” ดึงนักศึกษาชั้นปีที่ 2–4 จาก 3 สาขาวิชากว่า 200 คน เข้าอบรมเชิงลึกด้านปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) การออกแบบคำสั่ง (Prompt Design) ตลอดจนหลักจริยธรรม ความปลอดภัย และความเป็นส่วนตัว ก่อนลงมือพัฒนาต้นแบบจริงผ่านแพลตฟอร์ม AWS PartyRock
ผศ.ดร.ปราลี มณีรัตน์ คณบดีคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยศรีปทุม ระบุว่า โจทย์สำคัญของการศึกษายุคนี้ไม่ใช่แค่การสอนให้นักศึกษา “ใช้เครื่องมือเป็น” แต่ต้องสามารถเชื่อมช่องว่างไปสู่การ “แก้ปัญหาได้จริง” เมื่อเข้าสู่ตลาดแรงงาน ทักษะพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรม ระบบ และข้อมูล ยังคงจำเป็น แต่ต้องผสานกับมุมมองด้านความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ ประสบการณ์ของผู้ใช้งาน การบริหารต้นทุน และความรับผิดชอบต่อสิ่งที่พัฒนาขึ้น
จากโครงการดังกล่าว นำไปสู่การพัฒนาต้นแบบแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์และคัดเลือกนำเสนอจำนวน 10 โครงการ ซึ่งพัฒนาขึ้นเพื่อแก้ปัญหาการใช้งานจริง เช่น Machine Tag ระบบแท็กการทำงานเครื่องจักรในโรงงาน, Smart Roommate Meter Splitter Thailand ระบบคำนวณและแบ่งค่าใช้จ่ายค่าน้ำค่าไฟสำหรับผู้พักอาศัยร่วมกัน และ IdeaCraft: Project Card เครื่องมือช่วยเปลี่ยนไอเดียให้เป็นแผนงานที่พร้อมพัฒนาต่อ โดยผลงานเหล่านี้จะถูกนำไปศึกษาความเป็นไปได้เพื่อต่อยอดสู่ระบบจริง โครงงานนวัตกรรม และเวทีการแข่งขันระดับประเทศต่อไป
วรโชติ วังหา นักศึกษาชั้นปีที่ 4 สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ เจ้าของผลงาน IdeaCraft อธิบายว่า พัฒนาระบบนี้ขึ้นเพื่อแก้ปัญหาของผู้ที่ติดขัดเรื่องการเริ่มต้นคิดหัวข้อโปรเจกต์ โดยใช้ AI ช่วยแนะแนวคิดตั้งแต่โจทย์ขนาดเล็กไปจนถึงองค์ประกอบตั้งต้นของแผนงาน ซึ่งการลงมือทำจริงผ่าน AWS PartyRock ช่วยให้เข้าใจกระบวนการทำงานของ Generative AI อย่างเป็นรูปธรรมและเพิ่มความมั่นใจในการออกแบบเทคโนโลยี
ด้าน ชัยสิทธิ์ ชูสงค์ จาก ERT ในฐานะ AWS Authorized Instructor เน้นย้ำว่า เป้าหมายของการปรับตัวไม่ใช่การปล่อยให้ AI เข้ามาทำงานแทนมนุษย์ แต่คือการควบคุมและใช้ AI เป็นเครื่องมือเพิ่มความเร็วและยกระดับคุณภาพของผลงาน หากเข้าใจวิธีการควบคุมเทคโนโลยีอย่างเหมาะสม ท่ามกลางวิกฤตย่อมกลายเป็นโอกาสในการพัฒนาศักยภาพแรงงาน
SPU วางเป้าหมายการเรียนรู้ในระยะยาวเพื่อสร้างบัณฑิตสู่การเป็น “AI Transformation & Digital Solution Professional” ครอบคลุมทั้งสายงานนักพัฒนาซอฟต์แวร์ นักพัฒนาแอปพลิเคชัน AI วิศวกรระบบคลาวด์ และผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล พร้อมเชื่อมโยงการทำงานร่วมกับสถานประกอบการและการสอบรับรองทักษะตามมาตรฐาน AWS เพื่อให้ผู้เรียนมีผลงานเชิงประจักษ์ที่สามารถอธิบายกระบวนการแก้ปัญหาและความรับผิดชอบในเนื้องานได้อย่างมืออาชีพ
