ในขณะที่องค์กรทั่วโลกเร่งเดินหน้าสู่การใช้งานแอปพลิเคชัน AI และการสร้างศูนย์ข้อมูลที่รองรับ AI เพื่อยกระดับประสิทธิภาพการดำเนินงาน ความต้องการสมรรถนะการประมวลผลขั้นสูงและการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์รูปแบบใหม่เพื่อปกป้องระบบ AI และ Large Language Models (LLM) จึงทวีความสำคัญยิ่งขึ้น
A10 Networks ได้เตรียมจัดแสดงและสาธิตนวัตกรรมล่าสุด นั่นคือ ไฟร์วอลล์ AI รุ่นใหม่ ที่มาพร้อมความสามารถในการคาดการณ์ประสิทธิภาพของระบบความปลอดภัย ภายในงานประชุม Interop Tokyo ซึ่งจัดขึ้นระหว่างวันที่ 11-13 มิถุนายน 2568 ภายใต้แนวคิด “AI Steps into Reality”
ก้าวข้ามการป้องกัน: ตรวจจับและรับมือภัยคุกคามไซเบอร์ระดับ AI และ LLM
A10 ได้เปิดตัวไฟร์วอลล์ AI รุ่นใหม่ที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกับ API หรือ URL ที่เข้าถึงโมเดล LLM ได้อย่างราบรื่น ไม่ว่าจะเป็น LLM ที่ปรับแต่งเฉพาะองค์กร หรือโมเดลที่พัฒนาต่อยอดจากโซลูชันเชิงพาณิชย์ เช่น OpenAI หรือ Anthropic โซลูชันนี้สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมที่เหมาะสมกับการทำงานบน Edge พร้อมฮาร์ดแวร์ที่รองรับ GPU เพื่อมอบการปกป้อง LLM ของ AI ด้วยประสิทธิภาพระดับสูง สามารถติดตั้งได้กับทุกโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบของฟีเจอร์เสริมด้านความปลอดภัย
ยิ่งไปกว่านั้น ไฟร์วอลล์ AI นี้ยังช่วยให้องค์กรสามารถป้องกัน ตรวจจับ และลดความเสี่ยงจากภัยคุกคามระดับ AI โดยเปิดโอกาสให้ผู้ใช้งานสามารถทดสอบโมเดล AI ของตนกับช่องโหว่ที่ทราบแล้ว และใช้เทคนิคเฉพาะของ A10 ในการปกป้องโมเดล LLM จากความเสี่ยงเหล่านั้น เทคโนโลยีนี้มีความสามารถในการตรวจจับภัยคุกคามประเภท prompt injection และการรั่วไหลของข้อมูลสำคัญ โดยอาศัยการตรวจสอบข้อมูลคำร้องขอและการตอบสนองในระดับ prompt พร้อมทั้งบังคับใช้นโยบายความปลอดภัยที่จำเป็นเพื่อลดความเสี่ยงดังกล่าว
มอบประสบการณ์แบบเรียลไทม์: เพิ่มประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นในสภาพแวดล้อม AI และ LLM
A10 ยังคงมุ่งมั่นเสริมสร้างขีดความสามารถด้านประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นให้กับแอปพลิเคชันที่ใช้ AI และ LLM ด้วยการลดภาระงานที่ใช้การประมวลผลสูง เช่น การถอดรหัส TLS/SSL, การแคช, การเพิ่มประสิทธิภาพของการส่งผ่านข้อมูล และการให้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อเพิ่มความพร้อมใช้งานและประสิทธิภาพของเครือข่าย
ความสามารถใหม่นี้ยังรวมถึงระบบแจ้งเตือนล่วงหน้าเพื่อช่วยตรวจจับปัญหาด้านประสิทธิภาพของเครือข่าย ซึ่งสามารถระบุภาวะคอขวดหรือข้อจำกัดของความจุที่อาจเกิดขึ้นในระยะสั้น ช่วยให้องค์กรสามารถดำเนินการเชิงรุกก่อนที่ปัญหาจะลุกลามจนกระทบระบบโดยรวม ฟีเจอร์การคาดการณ์ประสิทธิภาพนี้จะทำงานบนอุปกรณ์ A10 ที่ขับเคลื่อนด้วย GPU ซึ่งช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วและตรวจจับความผิดปกติได้ก่อนเวลา
“องค์กรต่างๆ กำลังเร่งติดตั้งและฝึกโมเดล AI และ LLM ไม่ว่าจะเป็นระบบภายในหรือบนคลาวด์อย่างรวดเร็ว ความสามารถใหม่ๆ จำเป็นต้องพัฒนาเพื่อตอบโจทย์ความท้าทายหลัก 3 ประการ ได้แก่ ลดความหน่วงเวลา ความปลอดภัย และความซับซ้อนของการดำเนินงาน ด้วยประสบการณ์กว่า 20 ปีในการรักษาความปลอดภัยและส่งมอบแอปพลิเคชัน เรากำลังขยายศักยภาพของเราเพื่อรองรับความต้องการเหล่านี้ เพื่อส่งมอบโซลูชันที่ยืดหยุ่น มีประสิทธิภาพสูง และปลอดภัยสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI และ LLM” ดรูพัด ทริเวดี ประธานและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ A10 Networks กล่าวทิ้งท้าย
–True เสริมแกร่งภารกิจความมั่นคง เพิ่มประสิทธิภาพสัญญาณชายแดน พร้อมสกัดแก๊งคอลเซ็นเตอร์
