Google Cloud ประเทศไทย ประกาศทิศทางขับเคลื่อนเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในประเทศไทย ชูแนวคิดเปลี่ยนผ่านจาก Individual AI ไปสู่ Institutional AI เพื่อขยายขีดความสามารถการใช้งาน AI ในระดับองค์กร พร้อมส่ง Gemini Enterprise และ Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP) เจาะกลุ่มธุรกิจ หวังผลักดันมูลค่าทางเศรษฐกิจไทยสูงถึง 1.4 ล้านล้านบาทภายใน 5 ปี
สรุจ ทิพเสนา Country Manager ของ Google Cloud ประเทศไทย เปิดเผยว่า ทิศทางและพันธกิจสำคัญของ Google Cloud คือการนำเทคโนโลยีและนวัตกรรมระดับสเกลของ Google เข้ามาช่วยสนับสนุนภาคธุรกิจและองค์กรต่างๆ ในประเทศไทย โดยชี้ให้เห็นถึงความแตกต่างระหว่าง Gemini สำหรับผู้ใช้ทั่วไป (Consumer Application) ที่เน้นการใช้งานส่วนบุคคล กับ Gemini Enterprise ที่ออกแบบมาเพื่อการใช้งานในระดับองค์กรโดยเฉพาะ
เปลี่ยน Individual AI สู่ Institutional AI ปัจจัยหนุนเศรษฐกิจไทย
ในสภาวะที่ประเทศไทยกำลังเข้าสู่สังคมสูงวัย AI จะเป็นกลไกสำคัญในการเพิ่ม Productivity ซึ่งจะสะท้อนกลับมาเป็นตัวเลข GDP และการเติบโตทางเศรษฐกิจ จากการประเมินของ Google ชี้ว่า เทคโนโลยี AI จะสามารถสร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจให้กับประเทศไทยได้สูงถึง 1.4 ล้านล้านบาทภายในระยะเวลา 5 ปี หากมีการปรับใช้ได้อย่างเหมาะสม
การจะผลักดันองค์กรให้ขยับจาก AI ส่วนบุคคล (Individual AI) ไปสู่ AI ในระดับองค์กร (Institutional AI) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ องค์กรจำเป็นต้องพิจารณาองค์ประกอบหลัก 5 ด้าน:
- Governance: การบริหารจัดการที่เป็นระบบและมีมาตรฐานเดียวกันทั้งองค์กร
- Teams: การเปิดให้เกิดการใช้งาน AI ข้ามสายงานหรือข้ามทีม
- Workflows: การปรับเปลี่ยนกระบวนการทำงานจริงเพื่อเพิ่มความเร็วและประสิทธิภาพ
- Data: การเข้าถึงข้อมูลของ AI ที่เชื่อมโยงกันอย่างปลอดภัย ไม่แยกส่วนตามแผนก
- Systems: การมีระบบประยุกต์ใช้ AI แบบเป็นองค์รวม
สถาปัตยกรรม Gemini Enterprise และ Agent Platform
สำหรับโครงสร้างของ Gemini Enterprise แบ่งออกเป็น 2 ชั้นสำคัญ ได้แก่ ชั้น Application สำหรับพนักงานในองค์กรใช้งาน โดยรับประกันความปลอดภัยของข้อมูลว่าจะไม่รั่วไหลออกนอกองค์กร และชั้น Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP) ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มศูนย์กลางที่ช่วยให้องค์กรสามารถสร้าง บริหารจัดการ และเชื่อมโยง AI Agent หลายตัวให้ทำงานร่วมกันได้อย่างลื่นไหล
นอกจากนี้ การเลือกใช้ AI ในระดับองค์กรต้องคำนึงถึงแนวคิด Tokenomics หรือการบริหารจัดการต้นทุนโทเค็น เพื่อป้องกันปัญหา Bill Shock หรือค่าใช้จ่ายบานปลาย ผ่านระบบจัดการที่เลือกใช้ขนาดของ AI Model ให้เหมาะสมกับระดับความยากง่ายของงาน เช่น การใช้ Model ขนาดเล็กสำหรับคำตอบพื้นฐาน และใช้ Model ขนาดใหญ่สำหรับงานวิเคราะห์ที่ซับซ้อน
ปักหมุด Cloud Region ในไทย เสริมความแข็งแกร่งความปลอดภัยและทักษะคน
การเปิดให้บริการ Google Cloud Region ในประเทศไทย ช่วยลดความหน่วง (Latency) ในการประมวลผล เหมาะสำหรับการใช้งานแอปพลิเคชันที่ต้องการความเร็วสูงและไวต่อเวลา เช่น การแปลภาษาแบบเรียลไทม์ พร้อมรองรับการปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลทั้ง PDPA ของไทย และ GDPR ของยุโรป
ในด้านความปลอดภัย (Security) Google Cloud วางระบบครอบคลุมทั้งการป้องกันข้อมูลภายในรั่วไหล และการใช้ AI เข้ามาช่วยเฝ้าระวังภัยคุกคามจากไซเบอร์ภายนอก ขณะเดียวกันได้เดินหน้าโครงการ ปัญญาไท (PanyaThAI) เพื่อยกระดับและเพิ่มทักษะ (Upskill/Reskill) ให้กับคนไทยไปแล้วกว่า 150,000 คน ผ่านความร่วมมือกับหน่วยงานและองค์กรต่างๆ เพื่อเตรียมความพร้อมด้านบุคลากรในการขับเคลื่อนเทคโนโลยี AI อย่างยั่งยืน
