การ์ทเนอร์ อิงก์ (Gartner, Inc.) คาดการณ์มูลค่าการใช้จ่ายด้านบริการ AI-Optimized Infrastructure as a Service (AI-Optimized IaaS) ทั่วโลกในปี 2569 จะเติบโตแบบก้าวกระโดดถึง 96% แตะระดับ 42,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ และมีแนวโน้มขยายตัวต่อเนื่องจนแตะ 66,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปี 2570
สำหรับประเทศไทย การใช้จ่ายขององค์กรในส่วนบริการ AI-Optimized IaaS ปี 2569 มีอัตราเติบโตสูงถึง 207.3% คิดเป็นมูลค่ากว่า 1,800 ล้านบาท และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นแตะเกือบ 3,200 ล้านบาทในปี 2570 ซึ่งสะท้อนถึงการเร่งนำ AI ไปปรับใช้ในระดับแอปพลิเคชันและกระบวนการทำงานขององค์กรอย่างจริงจัง
ฮาร์ดีป ซิงห์ นักวิจัยอาวุโสของการ์ทเนอร์ ระบุว่า ปัจจัยสำคัญที่ขับเคลื่อนการเติบโตนี้ มาจากความต้องการโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรองรับการฝึกฝนโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ตลอดจนการขยายผลการใช้งาน AI สู่เวิร์กโฟลว์ระดับองค์กร
จุดเปลี่ยนสำคัญของโครงสร้างพื้นฐาน AI ในปีนี้ คือเม็ดเงินลงทุนสำหรับเวิร์กโหลดด้านการอนุมานข้อมูล (Inference) ขยับขึ้นมาแซงหน้าการฝึกฝนหรือการสอน AI (Training) อย่างชัดเจน โดยการประมวลผลฝั่ง Inference ครองมูลค่า 23,300 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ขณะที่ฝั่ง Training อยู่ที่ประมาณ 19,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ส่งผลให้สัดส่วนของ Inference คิดเป็น 55% ของการใช้จ่าย AI-Optimized IaaS ทั่วโลก และมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเป็น 59% ในปี 2570
การขยายตัวของ Agentic AI ถือเป็นอีกหนึ่งแรงขับเคลื่อนหลัก เนื่องจากระบบอัตโนมัติหลายขั้นตอนที่ทำงานอย่างเป็นอิสระนี้ต้องพึ่งพาพลังประมวลผลสูง ทำให้ Inference กลายเป็นรูปแบบการใช้งานหลักในระบบคลาวด์
เมื่อองค์กรปรับเปลี่ยนจากการทดลองพัฒนาโมเดลไปสู่การใช้งานจริงในระดับโปรดักชัน โมเดลเฉพาะทาง (Domain-Specific Models: DSMs) และโมเดลที่ผ่านการปรับจูน (Fine-tuned Models) จะถูกเชื่อมต่อเข้ากับระบบงานปฏิบัติการและระบบลูกค้าสัมพันธ์ ซึ่งต้องอาศัยการประมวลผลแบบเรียลไทม์มากกว่าการเทรนโมเดลเป็นรอบๆ การเปลี่ยนแปลงนี้จึงกลายเป็นตัวกำหนดทิศทางการลงทุนระบบคลาวด์และโครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างมีนัยสำคัญ
