การนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาปรับใช้ในภาคธุรกิจระดับองค์กรกำลังก้าวข้ามขีดจำกัดเดิม จากเพียงการทดลองโครงการนำร่อง (Proof of Concept) เพื่อทำงานพื้นฐานอย่างการสรุปเอกสารหรือตอบคำถาม สู่ยุคของ “Agentic AI” หรือ AI Agent ที่มีความสามารถในการตัดสินใจและลงมือปฏิบัติงานข้ามแอปพลิเคชันและบริการต่าง ๆ ได้อย่างเป็นอิสระเพื่อบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ
หัวใจสำคัญที่ขับเคลื่อน Agentic AI คือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่ผสานเข้ากับเครื่องมือซอฟต์แวร์และคลังข้อมูลสำคัญขององค์กร ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลลูกค้า ระบบรับแจ้งปัญหา (Ticketing systems) คลังโค้ด (Code repositories) ตลอดจนแอปพลิเคชันทางธุรกิจอื่น ๆ อย่างไรก็ดี องค์กรจำนวนมากที่พยายามยกระดับขยายสเกลงานจาก Generative AI ไปสู่ Agentic AI กลับต้องเผชิญหน้ากับอุปสรรคสำคัญ คือ ปัญหาการผูกขาดจากผู้ให้บริการรายเดียว (Vendor Lock-in) และข้อจำกัดของสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์แบบปิด (Closed System) ที่ไม่สามารถทำงานเชื่อมต่อกับระบบภายนอกได้อย่างยืดหยุ่น
การสร้างความสำเร็จในการประยุกต์ใช้ Agentic AI จึงจำเป็นต้องอาศัย “ระบบนิเวศแบบเปิด” (Open Ecosystem) เพื่อลดอุปสรรคด้านการเชื่อมต่อข้อมูล AMD เล็งเห็นความท้าทายนี้และได้นำเสนอชุดโซลูชัน AI แบบครบวงจรตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง ประกอบด้วย FPGA แบบฝังตัว, โปรเซสเซอร์เซิร์ฟเวอร์ AMD EPYC™, โมบายเวิร์กสเตชัน และตัวเร่งความเร็ว AMD Instinct™ ช่วยให้ธุรกิจสามารถบริหารจัดการเวิร์กโหลด AI ควบคู่ไปกับข้อจำกัดด้านพลังงานและการระบายความร้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ในด้านซอฟต์แวร์ แพลตฟอร์ม AMD ROCm™ และ HIP รองรับเฟรมเวิร์กมาตรฐานระดับอุตสาหกรรมอย่าง PyTorch, TensorFlow และ ONNX Runtime ทำให้นักพัฒนาสามารถประเมิน ปรับเปลี่ยน และติดตั้งโมเดลข้ามสภาพแวดล้อมได้โดยไม่ต้องเสียเวลาเทรนหรือแปลงฟอร์แมตข้อมูลใหม่ นอกจากนี้ยังมีบริการในรูปแบบคอนเทนเนอร์อย่าง AMD Inference Microservices (AIMs) บน AMD Enterprise Reference Stack แบบโอเพนซอร์ส ทำหน้าที่เป็นตัวช่วยประมวลผล Inference ประสิทธิภาพสูงบนฮาร์ดแวร์ AMD Instinct พร้อมผสานการทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มพันธมิตรชั้นนำ เช่น Red Hat, SUSE, Canonical, VMware และ Nutanix
การเปิดกว้างทางสถาปัตยกรรมทำให้ AI Agent สามารถเข้าถึงและประมวลผลข้อมูลได้ทั้งแบบมีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง สเปรดชีต และระบบ SaaS หลากหลายรูปแบบ องค์กรที่เลือกใช้แนวทางระบบนิเวศแบบเปิดจะไม่เพียงแต่หลุดพ้นจากข้อจำกัดของผู้ให้บริการซอฟต์แวร์รายเดียว แต่ยังสร้างความพร้อมและความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ในการเชื่อมต่อเวิร์กโฟลว์ของพนักงาน และดึงศักยภาพสูงสุดของ Agentic AI มาขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจในระยะยาว
บทความโดย Alexey Navolokin ผู้จัดการทั่วไป ประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก AMD
