อโกด้า (Agoda) แพลตฟอร์มดิจิทัลด้านการท่องเที่ยว เผยรายงาน Agoda AI Developer Report 2026 ซึ่งจัดทำร่วมกับ Macramé Consulting ชี้ให้เห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในแวดวงเทคโนโลยี โดยพบว่านักพัฒนาซอฟต์แวร์ไทยสามารถดึงศักยภาพของ AI มาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้สูงสุดในภูมิภาค ขณะที่ภาพรวมของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และอินเดียกำลังก้าวเข้าสู่ยุคของ “AI Agent แบบอัตโนมัติ” ตลอดทั้งวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์เร็วกว่าที่คาดการณ์ไว้
ผลการสำรวจจาก 7 ประเทศ ได้แก่ อินโดนีเซีย มาเลเซีย ไทย ฟิลิปปินส์ สิงคโปร์ เวียดนาม และอินเดีย ระบุว่านักพัฒนาในประเทศไทยได้รับประโยชน์ด้านการประหยัดเวลามากที่สุด โดย 70% ใช้ AI ลดเวลาทำงานได้อย่างน้อย 7 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ และในจำนวนนี้มีถึง 54% ที่สามารถลดเวลาทำงานลงได้มากกว่า 10 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ซึ่งถือเป็นตัวเลขสัดส่วนที่สูงที่สุดในบรรดาประเทศที่ทำการสำรวจ
ในระดับภูมิภาค ประสิทธิภาพการทำงานจาก AI พุ่งสูงขึ้นอย่างก้าวกระโดด โดยนักพัฒนา 55% ระบุว่าสามารถประหยัดเวลาทำงานได้อย่างน้อย 7 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ เพิ่มขึ้นจากสัดส่วนเพียง 18% ในปี 2568 ด้านคุณภาพโค้ดที่สร้างโดย AI พบว่า 62% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าผลลัพธ์สามารถนำไปใช้งานได้ทันทีหรือแทบไม่ต้องแก้ไขเพิ่มเติม โดยขอบเขตการใช้งานครอบคลุมตั้งแต่การออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ การรีวิวโค้ด การแก้ไขข้อบกพร่อง การจัดทำเอกสาร ไปจนถึงการเรียนรู้ อย่างไรก็ดี มนุษย์ยังเป็นด่านสุดท้ายในการคัดกรอง โดย 86% ยังคงตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์จาก AI อยู่เสมอ
ในแง่การปรับใช้ระบบอัตโนมัติ องค์กร 53% ได้นำ AI Agent เข้ามาใช้ในกระบวนการทำงานจริงแล้ว ทว่ามีเพียง 38% ที่ประเมินว่าโครงสร้างโค้ดเบส (Codebase) ของตนพร้อมรองรับการทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบ นอกจากนี้ยังเผชิญอุปสรรคสำคัญในการขยายระบบ ได้แก่ เรื่องต้นทุน (28%) ความซับซ้อนในการผสานระบบ (24%) และการขาดกรอบการกำกับดูแลที่ชัดเจน (19%) โดย 4 ใน 5 ขององค์กรยังคงดำเนินงานภายใต้เพดานงบประมาณ โควตาโทเคน หรือข้อจำกัดด้านการใช้งาน
การทำงานร่วมกับ AI ยังส่งผลต่อโครงสร้างบทบาทหน้าที่ โดยนักพัฒนายินยอมให้ AI มีความเป็นอิสระสูงในงานที่มีความเสี่ยงต่ำ เช่น งานจัดทำเอกสาร แต่หากเป็นขั้นตอนการนำโค้ดไปใช้งานจริง (Production) มีถึง 79% ที่ยืนยันว่าต้องผ่านการอนุมัติตรวจสอบจากมนุษย์เสมอ ขณะเดียวกัน ความเปลี่ยนแปลงดังกล่าวก่อให้เกิดความกังวลในสายอาชีพ โดยนักพัฒนาระดับต้น (Junior) เกือบครึ่งหนึ่ง (49%) รู้สึกไม่มั่นคงต่อความก้าวหน้าในอาชีพ ต่างจากระดับผู้บริหารอย่าง CTO และรองประธานฝ่ายวิศวกรรมที่มีความกังวลเพียง 17% ทำให้ทักษะด้านการออกแบบระบบ ความรอบรู้ด้าน AI และการกำกับดูแล Agent กลายเป็นทักษะแห่งอนาคตที่สำคัญอย่างยิ่ง
ไอดาน ซัลซ์เบิร์ก ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของอโกด้า ระบุว่า ปัญญาประดิษฐ์ได้เปลี่ยนผ่านจากเครื่องมือทุ่นแรงเฉพาะบุคคล ไปสู่การขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวงจรพัฒนาซอฟต์แวร์ ซึ่งต้นทุนที่แท้จริงไม่ได้จำกัดอยู่เพียงค่าใช้บริการโมเดล แต่รวมถึงกระบวนการออกแบบ ผสานระบบ และการสร้างความน่าเชื่อถือให้แก่ระบบ โดยองค์กรที่จะก้าวเป็นผู้นำได้ ต้องบริหารต้นทุนอย่างรัดกุม ควบคู่กับการวางแนวทางป้องกันและรักษาบทบาทการตัดสินใจของมนุษย์ไว้ในจุดสำคัญที่สุด
–โพลชี้คนไทยคุณธรรมระดับ ‘พอใช้’ วัยแรงงาน 25-40 ปีคะแนนต่ำสุด แบกแรงกดดันรอบด้าน
