สมรภูมิปัญญาประดิษฐ์ระดับองค์กรกลับมาดุเดือดอีกครั้ง เมื่อ OpenAI เริ่มส่งสัญญาณฟื้นตัวและเติบโตเร็วกว่าคู่แข่งคนสำคัญอย่าง Anthropic ในกลุ่มลูกค้าภาคธุรกิจของสหรัฐอเมริกาช่วงไตรมาส 3 ของปี 2026
ข้อมูลล่าสุดจาก Ramp แพลตฟอร์มบริหารจัดการค่าใช้จ่ายองค์กรชั้นนำ เผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญหลังจาก Anthropic เคยครองตำแหน่งผู้นำด้านการใช้จ่ายของภาคธุรกิจมาตลอดช่วงหลายเดือนก่อนหน้า
ข้อมูลการใช้จ่ายของภาคธุรกิจประจำเดือนกรกฎาคม 2026 จาก Ramp ระบุว่า Anthropic ยังคงมีส่วนแบ่งลูกค้าระดับองค์กรที่จ่ายเงินใช้งานโมเดลหรือโทเคนอยู่ที่ 43.5% (เพิ่มขึ้น 1.1% จากเดือนก่อนหน้า) ขณะที่ OpenAI ตามมาเป็นอันดับสองด้วยส่วนแบ่ง 39.7% (เพิ่มขึ้น 0.23%) ตัวเลขดังกล่าวสะท้อนภาพรวมจากฐานลูกค้าภาคธุรกิจในสหรัฐฯ มากกว่า 70,000 รายที่มียอดใช้จ่ายมหาศาลผ่านบริการจ่ายบิลและบัตรองค์กรของ Ramp ซึ่งครอบคลุมหลากหลายอุตสาหกรรม โดยเฉพาะกลุ่มเทคโนโลยีในซิลิคอนแวลลีย์
อย่างไรก็ตาม ภาพรวมในช่วงไตรมาส 3 มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ โดย Ara Kharazian หัวหน้านักเศรษฐศาสตร์ของ Ramp เปิดเผยว่า OpenAI กำลังมีอัตราการเติบโตของผู้ใช้ฝั่งองค์กรที่เร็วกว่า Anthropic ปัจจัยหลักมาจากการเปิดตัวและยอมรับในโมเดลเรือธงรุ่นล่าสุดอย่าง “GPT-5.6 Sol” ซึ่งได้รับความนิยมอย่างสูงในหมู่นักพัฒนาซอฟต์แวร์
ในทางตรงกันข้าม โมเดลระดับท็อปอย่าง Fable 5 ของ Anthropic ซึ่งเปิดตัวไปเมื่อเดือนกรกฎาคม กลับมีอัตราการเติบโตที่ช้ากว่าที่คาดการณ์ไว้ โดยครองส่วนแบ่งเพียง 6% ของโทเคนที่ธุรกิจซื้อจาก Anthropic ในเดือนแรก และคิดเป็น 11.4% ของเม็ดเงินที่ใช้จ่ายกับโมเดลของค่าย สาเหตุสำคัญมาจากราคาที่ค่อนข้างสูง (ราว 10 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเคน) ประกอบกับข้อกำหนดด้านการจัดเก็บข้อมูลของหน่วยงานกำกับดูแล และเงื่อนไขการเก็บข้อมูลผู้ใช้งานไว้ 30 วัน ขณะที่ GPT-5.6 Sol ของ OpenAI มีราคาเพียงครึ่งหนึ่ง แต่สามารถครองสัดส่วนการซื้อโทเคนได้ถึง 25% และคิดเป็น 23% ของยอดการใช้จ่ายทั้งหมดของ OpenAI
ดัชนี Ramp AI Index ยังชี้ว่าตลาด AI ระดับองค์กรกำลังขยายตัวอย่างต่อเนื่อง โดยสัดส่วนธุรกิจที่จ่ายเงินซื้อบริการ AI เพิ่มขึ้นเป็น 55.7% ในเดือนกรกฎาคม จากระดับ 50% ในช่วงเดือนมีนาคม ในขณะที่ธุรกิจระดับท็อป 1% มียอดใช้จ่าย AI เฉลี่ยต่อเดือนสูงถึง 7,400 ดอลลาร์ต่อพนักงาน นอกจากนี้ยังพบแนวโน้มที่ธุรกิจขนาดใหญ่ซึ่งใช้งาน AI อย่างหนัก เริ่มกระจายความเสี่ยงด้วยการหันไปใช้งานโมเดลแบบ Open-Source เพิ่มเติม
