เจนเซน หวง (Jensen Huang) ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Nvidia เดินสายเยือนกรุงโตเกียว ประเทศญี่ปุ่น เป็นเวลา 2 วัน (15-16 กรกฎาคม) เพื่อเข้าพบกับกลุ่มผู้นำอุตสาหกรรมและพันธมิตรในห่วงโซ่อุปทานชิปรายใหญ่ โดยการมาเยือนครั้งนี้ประสบความสำเร็จอย่างยิ่งใหญ่ด้วยการปิดดีลความร่วมมือที่ครอบคลุมระบบนิเวศเทคโนโลยีทั้งหมดของญี่ปุ่น ตั้งแต่การสร้างโรงงาน AI แห่งชาติ ความร่วมมือกับบริษัทหุ่นยนต์ชั้นนำ ไปจนถึงข้อตกลงกับผู้จัดหาวัสดุสำหรับผลิตชิป AI เจเนอเรชันถัดไปของ Nvidia
เป้าหมายสำคัญของ Nvidia ในครั้งนี้คือ “ภาคการผลิตและโรงงานในญี่ปุ่น” ซึ่ง เจนเซน หวง ระบุว่า เรื่องราวบทต่อไปของ AI จะเกิดขึ้นบนพื้นที่โรงงาน หุ่นยนต์ และเครื่องจักร โดยมีบริษัทยักษ์ใหญ่ของญี่ปุ่นตกลงเข้าร่วมขับเคลื่อนวิสัยทัศน์นี้ ซึ่งความร่วมมือครั้งสำคัญนี้มุ่งเน้นไปที่ 3 โปรเจกต์หลัก ได้แก่:
1. Noetra: ยุทธศาสตร์ Sovereign-AI ของญี่ปุ่น
ญี่ปุ่นปฏิเสธที่จะให้หุ่นยนต์และโรงงานภายในประเทศขับเคลื่อนด้วยระบบ AI ของสหรัฐฯ หรือจีน รัฐบาลญี่ปุ่นจึงได้รวบรวมบริษัทในประเทศราว 44 แห่ง โดยมี SoftBank, Sony, NEC และ Honda เป็นแกนหลัก ภายใต้ชื่อกลุ่ม “Noetra” เพื่อพัฒนา AI สำหรับหุ่นยนต์ ยานยนต์ และโรงงานของตนเอง
รัฐบาลโตเกียวเตรียมทุ่มงบประมาณสูงถึง 1 ล้านล้านเยน (ราว 6.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) ในระยะเวลา 5 ปี เพื่อพัฒนา “Physical AI” หรือโมเดลพื้นฐาน (Foundation Models) สำหรับควบคุมเครื่องจักร แม้ญี่ปุ่นต้องการเป็นเจ้าของสมองกลฝั่งซอฟต์แวร์ แต่ฮาร์ดแวร์ที่ใช้ขับเคลื่อนยังคงต้องพึ่งพาชิปจาก Nvidia
ทั้งนี้ Nvidia กำลังสร้าง “Vera Rubin AI factory” ซึ่งเป็นศูนย์ข้อมูล (Data Center) ขนาดใหญ่ที่อัดแน่นไปด้วยชิปเจเนอเรชันถัดไป คาดว่าจะเปิดตัวในปี 2028 ประกอบด้วย Vera CPU 13,750 ตัว และ Rubin GPU 27,500 ตัว ให้กำลังไฟฟ้าสูงถึง 140 เมกะวัตต์ โดย Noetra จะเป็นผู้ดูแลและวางแผนสร้างศูนย์ข้อมูลแห่งนี้ ซึ่งแผนงานแบ่งออกเป็น 3 ระยะคือ:
- ปีงบประมาณ 2026: พัฒนาโมเดลการคิดวิเคราะห์ (Reasoning Model) ที่เน้นทักษะภาษาญี่ปุ่น
- ปี 2028: พัฒนาเวอร์ชัน Omni-modal ที่รองรับทั้งข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียง
- ปี 2030: พัฒนา “Real-world Native AI” สำหรับควบคุมหุ่นยนต์ และจะทยอยเปิดให้ผู้พัฒนานอกกลุ่ม Noetra ใช้งานเป็นเฟส
2. พันธมิตรหุ่นยนต์: ยักษ์ใหญ่อุตสาหกรรมร่วมทัพ Cosmos
กลุ่มผู้เล่นชั้นนำด้านหุ่นยนต์และการผลิตของญี่ปุ่น เช่น Fanuc, Yaskawa, Kawasaki Heavy, Fujitsu, Hitachi, NEC, Sony, SoftBank, Kubota และกลุ่มหุ่นยนต์ AIRoA มีแผนจะพัฒนาต่อยอดบนโมเดล Cosmos ของ Nvidia (โมเดลแบบเปิดที่ Nvidia เริ่มพัฒนาเมื่อเดือนพฤษภาคมร่วมกับแล็บ AI ระดับโลก)
นอกจากนี้ Nvidia ยังได้เปิดตัว Cosmos 3 Edge เวอร์ชันโมเดลที่สามารถประมวลผลได้โดยตรงบนชิป Jetson Thor ที่อยู่ภายในตัวเครื่องจักร ซึ่งปัจจุบันบริษัทอย่าง Honda R&D และ Omron ได้เริ่มนำเครื่องมือเหล่านี้ไปใช้พัฒนาแล้ว
3. Toyota: ยานยนต์และ Physical AI
Toyota ใช้ชิปของ Nvidia ในหลากหลายส่วน โดยได้ประกาศนำแพลตฟอร์ม Nvidia Drive มาใช้กับยานยนต์เจเนอเรชันถัดไปตั้งแต่เดือนมกราคม 2025 และความร่วมมือล่าสุดนี้ได้ขยายขอบเขตไปสู่ภาคการผลิต (ใช้ระบบจำลองเพื่อออกแบบสายการผลิต) ซอฟต์แวร์ควบคุมรถยนต์ และระบบอ่านข้อมูลการจราจรบนท้องถนน โดยรถยนต์ของ Toyota จะเน้นระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง (Advanced Driver Assistance) ที่ระบบช่วยเลี้ยวและเบรกแต่ยังต้องมีผู้ขับขี่ควบคุม ซึ่งเป็นแนวทางที่ปลอดภัยและระมัดระวังกว่าของ Waymo และ Tesla
ทำไมความเคลื่อนไหวนี้ถึงสำคัญ?
การเยือนญี่ปุ่นของ เจนเซน หวง ได้ผลักดันให้ Physical AI กลายเป็นศูนย์กลางยุทธศาสตร์อุตสาหกรรมของญี่ปุ่น เพื่อแก้ปัญหาการขาดแคลนแรงงาน โดยญี่ปุ่นตั้งเป้าที่จะมีหุ่นยนต์ติดตั้ง AI จำนวน 10 ล้านตัวใน 18 ภาคส่วนภายในปี 2040 ผ่านเงินทุนร่วมระหว่างภาครัฐและเอกชนมูลค่า 6.5 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ
กลยุทธ์ระยะยาวของญี่ปุ่น (Japan’s AI Robotics Strategy) ตั้งเป้าที่จะครองส่วนแบ่งมากกว่า 30% ของตลาดหุ่นยนต์ AI ทั่วโลกภายในปี 2040 ซึ่งคาดว่าตลาดนี้จะมีมูลค่าสูงถึง 20 ล้านล้านเยน (ราว 1.33 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ) โดยกระทรวงเศรษฐกิจ การค้า และอุตสาหกรรม (METI) กำลังให้เงินทุนสนับสนุนโมเดลพื้นฐานในประเทศเพื่อรันเครื่องจักรเหล่านี้ และโรงงาน AI ที่ขับเคลื่อนด้วยชิป Nvidia ของกลุ่ม Noetra จะเป็นสถานที่ที่ใช้ฝึกฝนโมเดลขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์นับล้านล้านตัว
นอกเหนือจากมิติทางอุตสาหกรรมแล้วนี่ยังเป็นเรื่องของ “อธิปไตยทางเทคโนโลยี” (Sovereign AI) ท่ามกลางการแข่งขันที่ดุเดือดระหว่างสหรัฐฯ และจีน รัฐบาลญี่ปุ่นภายใต้การนำของนายกรัฐมนตรี ซานาเอะ ทาคาอิจิ (Sanae Takaichi) ได้กำหนดให้ AI และเซมิคอนดักเตอร์เป็นหัวใจสำคัญของแผนการเติบโต โดยตั้งเป้าดึงเงินลงทุนภาครัฐและเอกชนมูลค่า 370 ล้านล้านเยน (2.3 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ) ภายในปี 2040 ซึ่งโรงงานของ Noetra ที่ Nvidia เรียกว่า “โครงสร้างพื้นฐาน AI แห่งชาติแห่งแรกของโลก” คือหลักฐานที่ชัดเจนที่สุด อย่างไรก็ตาม ความพยายามพึ่งพาตนเองของญี่ปุ่นในเวลานี้ ยังคงต้องพึ่งพาชิปซิลิคอนจากสหรัฐฯ อยู่ดี
ที่มา techcrunch
–จีน-ไทย ผนึกกำลังเปิดตัวห้องแล็บ AI พยากรณ์อากาศและแจ้งเตือนภัยพิบัติอัจฉริยะ
