วงการปัญญาประดิษฐ์กำลังก้าวสู่มิติใหม่ของการพัฒนา หลังคณะนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเทลอาวีฟ ประเทศอิสราเอล ร่วมกับมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ประเทศสหรัฐอเมริกา ค้นพบว่าโมเดล AI สามารถยกระดับขีดความสามารถในการคาดการณ์ของระบบได้ด้วยข้อมูลที่สร้างขึ้นเองทั้งหมด โดยไม่จำเป็นต้องพึ่งพาข้อมูลจากโลกแห่งความเป็นจริง หรือคลังชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มนุษย์ป้อนให้เหมือนในอดีต
กระบวนการทดลองดังกล่าวอาศัยการทำงานร่วมกันของโมเดลคอมพิวเตอร์สองตัว โดยโมเดลตัวแรกรับหน้าที่สร้างชุดลำดับสัญลักษณ์ขึ้นมา เพื่อทำหน้าที่เสมือนเป็นแบบฝึกหัด ขณะที่โมเดลตัวที่สองจะคอยวิเคราะห์และคาดการณ์สัญลักษณ์ตัวถัดไป ซึ่งในระหว่างการทดสอบ โมเดลตัวแรกสามารถพัฒนาทักษะการสร้างแบบฝึกหัดที่ซับซ้อนและมีประสิทธิภาพสูงขึ้นเรื่อยๆ ส่งผลให้โมเดลตัวที่สองเกิดการเรียนรู้และมีความแม่นยำในการคาดการณ์สัญลักษณ์ได้อย่างต่อเนื่อง
คณะผู้เชี่ยวชาญได้นำโมเดลที่ผ่านการฝึกฝนดังกล่าวไปทดสอบกับโครงสร้างข้อมูลที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นภาษา รูปภาพ เสียง ดนตรี รหัสโค้ดคอมพิวเตอร์ ไปจนถึงลำดับพันธุกรรมหรือดีเอ็นเอ (DNA Sequences) ซึ่งผลลัพธ์ปรากฏว่า โมเดลสามารถคาดการณ์ข้อมูลเหล่านี้ได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้นตามปริมาณพลังการประมวลผลที่ใส่เข้าไปในขั้นตอนการฝึกฝน
แม้คณะนักวิจัยจะระบุชัดเจนว่า กระบวนการฝึกฝนรูปแบบนี้ยังไม่สามารถทำให้โมเดลเข้าใจข้อเท็จจริงในโลกแห่งความเป็นจริงได้หากปราศจากข้อมูลจริง ทว่าวิธีการดังกล่าวถือเป็นแนวทางใหม่ที่จะช่วยให้ระบบ AI ในอนาคตสามารถประมวลผลและเรียนรู้ข้อมูลจากโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็วขึ้นอย่างมหาศาล
แฟ้มภาพซินหัว : ผู้คนเดินบนถนนหลังจากได้ยินเสียงเตือนภัยไซเรนในเยรูซาเล็ม วันที่ 28 ก.พ. 2026
ที่มา Xinhua
–ฟอร์ติเน็ตเปิดตัว FortiGuard Inline AI ป้องกันภัยคุกคามและคุมข้อมูลรั่วไหลผ่าน FortiGate โดยตรง
