นูทานิคซ์ (Nutanix) เผยรายงาน Enterprise Cloud Index (ECI) สำหรับภาคธุรกิจการเงินประจำปีที่ 8 พบอินไซต์สำคัญ: แม้ภาคบริการทางการเงินจะเร่งนำ AI มาใช้อย่างรวดเร็ว แต่กลับต้องเผชิญกับหลุมพรางครั้งใหญ่ เมื่อโครงสร้างพื้นฐาน การกำกับดูแลข้อมูล และกระบวนการทำงานภายในเริ่มตามไม่ทันความเร็วของเทคโนโลยี จนกลายเป็นอุปสรรคสำคัญในการขยายระบบ
รายงานระบุว่า อุปสรรคที่ฉุดรั้งการเติบโตของ AI ในภาคการเงินส่วนใหญ่เกิดจากปัจจัยภายในองค์กร เช่น ความซับซ้อนของกระบวนการ (38%) ภาวะผู้นำและทักษะของบุคลากร (34%) ซึ่งเป็นความท้าทายที่มากกว่าข้อจำกัดทางเทคนิค (28%) เสียด้วยซ้ำ
4 สัญญาณอันตรายและจุดเปลี่ยนของ AI ในภาคการเงิน
- วิกฤต Shadow AI ขยายวงกว้าง: ผู้บริหารด้านไอทีถึง 66% ระบุว่าพนักงานแอบใช้ AI ที่ไม่ได้รับอนุญาตจากองค์กร และ 86% ยอมรับว่าพฤติกรรมนี้กำลังสร้างความเสี่ยงสูงต่อธุรกิจ
- โครงสร้างพื้นฐานไม่พร้อม: องค์กรการเงิน 68% ยอมรับว่าระบบโครงสร้างพื้นฐานของตนเองยังไม่พร้อมรองรับเวิร์กโหลด AI แบบติดตั้งในองค์กร (On-premises) ทำให้ 64% ต้องพึ่งพาผู้ให้บริการภายนอก (Third-party) เพื่ออุดช่องว่าง
- ติดกับดัก ‘หนี้จากการไม่ปฏิบัติตามหลักอธิปไตยข้อมูล’: แม้ผู้บริหาร 79% จะให้ความสำคัญกับอธิปไตยทางข้อมูล (Data Sovereignty) แต่มีถึง 62% ที่ยังรันเวิร์กโหลดแบบคอนเทนเนอร์บนพับลิคคลาวด์ ซึ่งเสี่ยงต่อการขัดกฎระเบียบข้อบังคับเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ
- เทคโนโลยีคอนเทนเนอร์กลายเป็นรากฐานใหม่: 90% ของผู้ตอบแบบสอบถามชี้ว่า AI เป็นตัวเร่งให้เกิดการใช้งานคอนเทนเนอร์ (Container) และ 89% คาดว่าแนวโน้มนี้จะเติบโตขึ้นอีกอย่างรวดเร็ว
มุมมองผู้บริหาร: ทางรอดคือความยืดหยุ่นและสอดรับกฎระเบียบ
นายเจย์ ทูเซธ รองประธานประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกและญี่ปุ่น (APJ) ของนูทานิคซ์ ชี้ว่า การแข่งขันในปัจจุบันไม่ใช่เรื่องของใครมีโมเดล AI ที่ล้ำสมัยที่สุด แต่เป็นเรื่องของใครจะขยายระบบได้อย่างปลอดภัยและมีความรับผิดชอบ สถาบันการเงินที่ชนะคือผู้ที่สามารถปรับโครงสร้างพื้นฐานให้ยืดหยุ่นในรูปแบบคอนเทนเนอร์ บนสภาพแวดล้อมแบบไฮบริด เพื่อรับมือกับความเสี่ยงด้านอธิปไตยข้อมูลและการใช้ AI ที่ไม่ได้รับอนุญาต
ด้านนายนพดล ปัญญาธิปัตย์ ผู้จัดการประจำประเทศไทยของนูทานิคซ์ กล่าวเสริมถึงบริบทของไทยว่า การเปลี่ยนผ่านสู่ AI ของภาคการเงินไทยกำลังถึงจุดเปลี่ยนสำคัญ โจทย์ในวันนี้เปลี่ยนจากการถามว่า ‘ควรใช้ AI หรือไม่’ ไปสู่ ‘จะบริหารจัดการระบบอย่างไรให้คุ้มค่าและปลอดภัยสูงสุด’ ผู้นำองค์กรไทยจำเป็นต้องทลายรูปแบบการทำงานเดิม ๆ และเปิดรับเทคโนโลยีที่มีความยืดหยุ่นสูง เช่น คอนเทนเนอร์ และไฮบริดมัลติคลาวด์ เพื่อให้สอดรับกับหลักเกณฑ์ที่เข้มงวดของอุตสาหกรรม
สำหรับรายงานวิจัย ECI ฉบับนี้ จัดทำขึ้นโดย Wakefield Research (สำรวจเมื่อเดือนพฤศจิกายน 2025) จากการรวบรวมข้อมูลของผู้บริหารระดับผู้จัดการขึ้นไปในสายงานคลาวด์ ไอที และวิศวกรรม จำนวน 1,600 คน จากองค์กรขนาดใหญ่ใน 14 ประเทศทั่วโลก
–เปิดทักษะสาย Fintech ปี 2026: “Multi-skill” และ “Compliance” คือทางรอดแรงงานยุค AI
