Google เดินหน้ารุกตลาดโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ครั้งสำคัญ ประกาศเปิดตัวระบบประมวลผล Tensor Processing Unit (TPU) รุ่นใหม่ล่าสุดในเจเนอเรชันที่ 8 เพิ่มเติมอีก 2 โมเดล ได้แก่ TPU 8tx และ TPU 8i Max เพื่อตอบโจทย์ความท้าทายในยุค Agentic AI ที่ระบบอัตโนมัติเข้ามามีบทบาทประมวลผลงานแทนมนุษย์ การเปิดตัวครั้งนี้นับเป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ของ Google ที่มีการเปิดตัวสถาปัตยกรรม TPU มากถึง 4 รุ่นย่อยภายในปีเดียว ตอกย้ำการเติบโตแบบก้าวกระโดดของธุรกิจฮาร์ดแวร์ประมวลผล AI ของบริษัท
โครงสร้างพื้นฐาน TPU ไม่เพียงแต่เป็นหัวใจหลักในการฝึกฝนและประมวลผลโมเดล Gemini และระบบ Agent ภายในของ Google รวมถึงการให้บริการผ่าน Google Cloud เท่านั้น แต่ในปัจจุบัน Google ยังขยายสิทธิ์ให้ลูกค้าสามารถนำชิป TPU ไปติดตั้งและรันระบบได้โดยตรงภายในดาต้าเซ็นเตอร์ของตนเอง ส่งผลให้มีฐานลูกค้าองค์กรเพิ่มขึ้นเกือบ 100 ราย ครอบคลุมตั้งแต่สถาบันวิจัย AI ชั้นนำ บริษัทซื้อขายหลักทรัพย์ กลุ่มค้าปลีก ตลอดจนสถาบันการศึกษาชั้นนำทั่วโลก
การเปิดตัวชิป 2 รุ่นใหม่ ต่อยอดความสำเร็จจาก TPU 8t และ TPU 8i ที่เปิดตัวไปในงาน Cloud Next เมื่อเดือนเมษายน 2569 ซึ่งสร้างสถิติเพิ่มประสิทธิภาพการเทรนโมเดล 2.7 เท่า และเพิ่มความคุ้มค่าด้านราคาต่อการประมวลผลขึ้น 80% โดย TPU 8t เน้นการเทรนโมเดลพื้นฐานขนาดใหญ่ด้วยการรีด Goodput สูงสุดต่อวัตต์ และ TPU 8i รับหน้าที่การประมวลผลการให้เหตุผล (Inference) ที่ลดความหน่วงระหว่างชิปลงได้ 50%
อย่างไรก็ตาม เพื่อตอบสนองการขยายตัวของการใช้งาน AI Agent องค์กรที่ต้องทำงานกับข้อมูลอ่อนไหวและการประมวลผลบริบทซับซ้อนขนาดใหญ่ระดับล้านโทเค็น Google จึงได้พัฒนา TPU 8tx และ TPU 8i Max ขึ้นเพื่อเติมเต็มระบบนิเวศการทำงานอย่างตรงจุด
Amin Vahdat ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีและรองประธานอาวุโสฝ่าย AI และโครงสร้างพื้นฐานของ Google ระบุว่า ในยุคที่ระบบประมวลผลเปลี่ยนผ่านไปสู่การทำงานของ Agent ภาคธุรกิจต้องการระบบประมวลผลความเร็วสูงที่ให้เหตุผลบนบริบทขนาดใหญ่ได้อย่างแม่นยำ ขณะที่กลุ่มธุรกิจที่มีการควบคุมด้านกฎระเบียบเข้มงวดก็ต้องการการปกป้องข้อมูลขั้นสูง ระบบ TPU รุ่นใหม่จึงถูกออกแบบมาเพื่อรองรับความต้องการเหล่านี้ พร้อมผสานการทำงานร่วมกับชุดซอฟต์แวร์เปิดอย่าง PyTorch เพื่อให้ทุกองค์กรเข้าถึงได้ง่ายและรวดเร็ว
สำหรับ TPU 8tx ถูกออกแบบมาเพื่อองค์กรภาครัฐและอุตสาหกรรมที่มีกฎระเบียบกำกับดูแลเข้มงวดเป็นพิเศษ แก้จุดอ่อนเดิมของระบบคอมพิวเตอร์ที่ข้อมูลต้องถอดรหัสในหน่วยความจำขณะประมวลผล โดย TPU 8tx พัฒนาบนพื้นฐานของ TPU 8t ทำงานร่วมกับ CPU โฮสต์ที่ปรับแต่งเฉพาะจาก AMD ผสานการรักษาความปลอดภัยลึกถึงระดับฮาร์ดแวร์เพื่อแยกและปกป้องข้อมูลสำคัญรวมถึงค่าน้ำหนักของโมเดล (Model Weights) ตลอดกระบวนการประมวลผล นอกจากนี้ยังติดตั้งเครือข่าย Boardfly แบบความหน่วงต่ำ ทำให้ Agent ที่ทำงานหลายขั้นตอนลดความหน่วงลง 2 เท่าเมื่อเทียบกับ TPU 8t และเปิดทางให้องค์กรสามารถเทรน ปรับแต่ง และให้เหตุผลได้จบในระบบเดียวโดยไม่ต้องเสี่ยงเคลื่อนย้ายข้อมูลสำคัญข้ามคลัสเตอร์
ด้าน TPU 8i Max พัฒนาขึ้นเพื่อขจัดคอขวดด้านแบนด์วิดท์หน่วยความจำ เมื่อต้องรับมือกับการทำงานร่วมกันของ AI Agent หลายสิบตัวที่ประมวลผลโค้ดซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่หรือวิดีโอความยาวหลายชั่วโมงพร้อมกัน โดย TPU 8i Max ได้เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล ขนาดหน่วยความจำ SRAM และแบนด์วิดท์หน่วยความจำ HBM ขึ้นเป็น 2 เท่าเมื่อเทียบกับ TPU 8i ดั้งเดิม พร้อมความสามารถในการติดตั้งชิปได้หนาแน่นขึ้น 2 เท่าในพื้นที่ตู้แร็กเดิม ช่วยให้ดาต้าเซ็นเตอร์เพิ่มขีดความสามารถการประมวลผลสูงสุดโดยไม่เปลืองพื้นที่และพลังงาน
การเสริมทัพด้วย 2 ระบบใหม่ทำให้ตระกูล TPU เจเนอเรชันที่ 8 มีขุมพลังครอบคลุมทุกวงจรการทำงานของ Agentic AI อย่างสมบูรณ์แบบ เริ่มตั้งแต่ TPU 8t สำหรับการเทรนโมเดลขนาดใหญ่, TPU 8i สำหรับการอนุมานผลแบบความหน่วงต่ำ, TPU 8tx สำหรับการประมวลผลข้อมูลลับที่มีความปลอดภัยสูงสุด และ TPU 8i Max สำหรับการประมวลผลบริบทขนาดใหญ่ที่มีความหนาแน่นสูงสุดต่อแร็ก
–OpenAI เปิดตัว Images 2.6 สร้าง GIF ได้ทันที เจนภาพไวขึ้น 50% พร้อมโมเดลใหม่ Flare และ Sunburst
