การ์ทเนอร์ อิงก์ เผยแนวโน้มเทคโนโลยีสำคัญสำหรับหน่วยงานภาครัฐในปี 2570 ท่ามกลางภาวะดิสรัปชันที่รุนแรงที่สุดเท่าที่เคยมีมา ทั้งจากเทคโนโลยี AI ที่เข้ามาเปลี่ยนรูปแบบการบริการ ความซับซ้อนของภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่ระบบเดิมรับมือไม่ทัน ตลอดจนแรงกดดันในการส่งมอบผลลัพธ์ภายใต้ข้อจำกัดด้านทรัพยากร ความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจ และภูมิรัฐศาสตร์ ทำให้โจทย์หลักของผู้นำไอทีภาครัฐไม่ใช่เพียงการมองหาโอกาสจากเทคโนโลยี แต่เป็นการสร้างองค์กรที่ปรับตัวได้เร็วพอที่จะคว้าโอกาสเหล่านั้น
1. บริหารจัดการผลกระทบวงกว้างจาก Agentic AI (Managing the Ripple Effect of Agentic AI)
เมื่อภาครัฐก้าวข้ามขั้นทดลองไปสู่การปรับใช้ AI ระดับองค์กร Agentic AI หรือ AI เชิงตัวแทน ได้กลายเป็นตัวเร่งสำคัญในการขับเคลื่อนประสิทธิภาพงาน ยกระดับประสบการณ์ประชาชน เร่งการพัฒนาซอฟต์แวร์ และช่วยตัดสินใจในงานประจำโดยอัตโนมัติ
การนำ Agentic AI มาใช้ให้ประสบความสำเร็จจึงต้องมองข้ามแค่การติดตั้งระบบ แต่ต้องปรับโครงสร้างองค์กร วางแนวทางกำกับดูแลที่ทันสมัย พัฒนาทักษะบุคลากร ออกแบบกระบวนการทำงานใหม่ พร้อมจัดทำแผนงาน AI และตัวชี้วัดที่ชัดเจนเพื่อวัดผลตอบแทนจากการลงทุน
2. สร้างวัฒนธรรมไซเบอร์ที่พัฒนาอย่างไม่หยุดยั้ง (Cybersecurity Requires an ‘Always Evolving’ Culture)
ความก้าวหน้าของ AI และ Quantum Computing กำลังเปลี่ยนโฉมภูมิทัศน์ความปลอดภัยอย่างสิ้นเชิง ช่องว่างระหว่างการพบช่องโหว่จนถึงการถูกโจมตีสั้นลงอย่างมาก หน่วยงานรัฐจึงต้องเปลี่ยนผ่านจากการทำงานเพื่อผ่านเกณฑ์ (Compliance-driven) ไปสู่กลยุทธ์เชิงรุก โดยอาศัย 3 องค์ประกอบหลัก ได้แก่ ความยืดหยุ่นในการฟื้นตัว (Resilience) ระบบอัตโนมัติ (Automation) และความคล่องตัวในการปรับเปลี่ยนการเข้ารหัส (Crypto agility)
นอกจากนี้ต้องเร่งเตรียมความพร้อมด้านวิทยาการเข้ารหัสยุคหลังควอนตัม (Post-Quantum Cryptography) และกำกับดูแลความเสี่ยงจากห่วงโซ่อุปทานดิจิทัลและอธิปไตยข้อมูล (Data Sovereignty)
3. รีเซ็ตโมเดลการให้บริการเทคโนโลยีภาครัฐ (Reimagining Government Technology Service Delivery)
การทรานส์ฟอร์มที่แท้จริงขึ้นอยู่กับ “คน” มากกว่าตัวเครื่องมือ ผลสำรวจของผู้นำไอทีภาครัฐจำนวน 1,219 คน พบว่า 78% วางแผนลงทุนพัฒนาบุคลากรเพื่อขับเคลื่อนโครงการเทคโนโลยีสำคัญ
หน่วยงานภาครัฐจึงจำเป็นต้องสร้างโมเดลการดำเนินงานและโครงสร้างกำกับดูแลที่ยืดหยุ่น โปร่งใส และตรวจสอบได้ โดยมุ่งเน้นการยกระดับความเข้าใจด้าน AI (AI Literacy) และปรับโครงสร้างกำลังคนให้ทันสมัย เพื่อให้องค์กรก้าวทันความเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีและตอบสนองความต้องการของประชาชนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
