เอเอ็มดี (AMD) ประกาศเปิดตัว AMD Ross ผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์เชิงปฏิบัติการ (Agentic AI) ที่ออกแบบมาเพื่อยกระดับและเร่งวงจรการพัฒนาระบบสมองกลฝังตัว (Embedded System) ครบวงจร ครอบคลุมการทำงานตั้งแต่การกำหนดแนวคิดสถาปัตยกรรม การปรับแต่งประสิทธิภาพ การแก้ไขจุดบกพร่อง การตรวจสอบวงจร ไปจนถึงการเขียนซอฟต์แวร์และการนำไปติดตั้งใช้งานจริงบนระบบ
ปัจจุบันกระบวนการพัฒนาระบบสมองกลฝังตัวมีความซับซ้อนขึ้นอย่างเห็นได้ชัด เนื่องจากวิศวกรต้องทำงานข้ามสายทั้งด้านฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และการประมวลผลโมเดล AI ที่ Edge AMD Ross เข้ามาแก้โจทย์นี้ด้วยการรวมชุดเครื่องมือของ AMD Embedded เข้ากับฐานความรู้ที่ผ่านการรับรอง และขั้นตอนการทำงานระดับผู้เชี่ยวชาญ (Workflows) ให้อยู่ภายใต้ประสบการณ์ปัญญาประดิษฐ์รูปแบบเดียว ทำให้นักพัฒนาสามารถออกคำสั่ง ค้นหาเอกสาร ประมวลผลคำสั่ง รันโค้ด และแก้ไขจุดบกพร่องผ่านการสื่อสารด้วยภาษาธรรมชาติ (Natural Language) ได้อย่างคล่องตัว
จุดเด่นสำคัญที่ทำให้ AMD Ross แตกต่างจาก AI ผู้ช่วยทั่วไปในตลาด คือการเป็นสถาปัตยกรรมที่สร้างขึ้นเพื่อสิ่งแวดล้อมการพัฒนา Embedded โดยเฉพาะ ไม่ใช่เป็นเพียง Copilot สำหรับช่วยเขียนโค้ดทั่วไป โดยประกอบด้วย 4 กลไกหลัก:
- Model Context Protocol (MCP) Servers: เซิร์ฟเวอร์มาตรฐานเปิดที่ทำหน้าที่เชื่อมต่อตัวแทน AI เข้ากับเครื่องมือพัฒนาของ AMD ช่วยให้ AI เข้าถึงสภาพแวดล้อมการทำงาน ตรวจสอบสถานะ และรันคำสั่งได้โดยตรง
- AMD Knowledge Base: ฐานข้อมูลเวกเตอร์ที่รวบรวมคู่มือ คู่มือผลิตภัณฑ์ White papers และบันทึกคำตอบที่ผ่านการตรวจสอบโดย AMD ใช้งานได้ทั้งแบบออนไลน์และออฟไลน์ในเครื่อง
- Agent Skills: ไฟล์แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด (Best Practices) จากวิศวกรผู้เชี่ยวชาญ เพื่อสั่งการโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ในกระบวนการทำงานที่ซับซ้อน เช่น การจัดการ Timing หรือการปรับโครงสร้างโค้ด C++ ใน Vitis HLS
- Design Examples: ชุดตัวอย่างการออกแบบที่พร้อมใช้งานจริง เพื่อให้ทีมงานนำแนวคิดไปปรับใช้ได้ทันที
นอกจากนี้ AMD Ross ยังรองรับการใช้งานแบบ Client-agnostic ที่ยืดหยุ่นสูง เปิดทางให้นักพัฒนาสามารถเลือกใช้โมเดล LLM, สภาพแวดล้อมการพัฒนา (IDE) หรือ Command-line ได้ตามความคุ้นเคย โดยยังคงเชื่อมต่อกับเครื่องมือของ AMD Embedded ได้อย่างไร้รอยต่อ ซึ่งสามารถรองรับงานด้านการแบ่งพาร์ติชันฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ การประมาณการใช้พลังงาน การปรับปรุงอัลกอริทึม Machine Learning ตลอดจนการตรวจสอบผังวงจรได้อย่างแม่นยำ
AMD Ross เปิดให้นักพัฒนาเริ่มต้นใช้งานแล้ววันนี้ผ่านทางเว็บไซต์ AMD.com/Ross โดย AMD มีแผนทยอยปล่อยเครื่องมือสนับสนุนและเวิร์กโฟลว์ใหม่เพิ่มเติมในทุกๆ เดือน
