NVIDIA ประกาศเปิดตัวโมเดล AI ตระกูล “Alpamayo” ซึ่งเป็นชุดโมเดล Open-source เครื่องมือจำลองสถานการณ์ และฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ที่ออกแบบมาเพื่อยกระดับการพัฒนาระบบขับขี่อัตโนมัติ (AV) ให้ก้าวข้ามขีดจำกัดเดิม ไปสู่ระบบที่สามารถใช้เหตุผลและตัดสินใจในสถานการณ์ที่ซับซ้อนได้อย่างปลอดภัย
ปัญหาใหญ่ของรถยนต์ไร้คนขับในปัจจุบันคือ “Long-tail scenarios” หรือสถานการณ์ที่เกิดขึ้นได้ยากและมีความซับซ้อนสูง ซึ่งระบบแบบดั้งเดิมมักจะแยกส่วนการรับรู้และการวางแผนออกจากกัน ทำให้รับมือกับเหตุการณ์ที่ไม่เคยเจอในข้อมูลฝึกฝนได้ยาก
NVIDIA จึงส่ง Alpamayo เข้ามาแก้โจทย์นี้ด้วยโมเดล Vision Language Action (VLA) ที่มีระบบการคิดแบบ Chain-of-thought ช่วยให้ AI สามารถลำดับขั้นตอนการตัดสินใจในสถานการณ์ใหม่ๆ ได้เหมือนมนุษย์ พร้อมความสามารถในการอธิบายเหตุผลเบื้องหลังการตัดสินใจนั้นๆ ภายใต้ระบบความปลอดภัย NVIDIA Halos
Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ NVIDIA ระบุว่า นี่คือช่วงเวลาสำคัญของ “Physical AI” ที่เครื่องจักรเริ่มเข้าใจและโต้ตอบกับโลกแห่งความเป็นจริงได้ โดย Alpamayo จะเป็นรากฐานสำคัญที่ทำให้รถยนต์ไร้คนขับมีความปลอดภัยและขยายตัวได้จริงในวงกว้าง
หัวใจสำคัญ 3 ด้านของ Alpamayo ประกอบด้วย:
- Alpamayo 1: โมเดล VLA ตัวแรกของอุตสาหกรรมที่มีพารามิเตอร์ถึง 1 หมื่นล้านตัว สามารถประมวลผลวิดีโอเพื่อสร้างเส้นทางการขับขี่พร้อมอธิบายตรรกะประกอบ นักพัฒนาสามารถนำไปปรับแต่ง (Fine-tune) เป็นโมเดลขนาดเล็กเพื่อติดตั้งในรถยนต์ หรือใช้เป็นเครื่องมือช่วยติดฉลากข้อมูลอัตโนมัติ (Auto-labeling) โดยเปิดให้เข้าถึงผ่าน Hugging Face
- AlpaSim: เฟรมเวิร์กจำลองสถานการณ์แบบ Open-source บน GitHub ที่จำลองการทำงานของเซนเซอร์และพลวัตของการจราจรได้อย่างสมจริง ช่วยให้นักพัฒนาทดสอบระบบในสภาพแวดล้อมเสมือนจริงได้อย่างรวดเร็ว
- Physical AI Open Datasets: ฐานข้อมูลการขับขี่จริงกว่า 1,700 ชั่วโมง ครอบคลุมภูมิประเทศและสถานการณ์ที่ยากลำบากจากทั่วโลก เพื่อใช้ฝึกฝน AI ให้พร้อมรับมือกับเหตุการณ์ไม่คาดฝัน
ปัจจุบันผู้นำในอุตสาหกรรมยานยนต์และเทคโนโลยีอย่าง Lucid, JLR (Jaguar Land Rover) และ Uber ต่างให้ความสนใจในเทคโนโลยีนี้ โดยมองว่าการเปลี่ยนผ่านสู่ Physical AI และการเปิดกว้างทางข้อมูล (Open-source) จะช่วยเร่งนวัตกรรมด้านความปลอดภัยและการใช้งานรถยนต์ไร้คนขับระดับ Level 4 ให้เกิดขึ้นได้จริงเร็วขึ้น
นอกจากนี้ นักพัฒนายังสามารถเชื่อมต่อ Alpamayo เข้ากับเครื่องมืออื่นๆ ของ NVIDIA เช่น Cosmos และ Omniverse รวมถึงสถาปัตยกรรม NVIDIA DRIVE เพื่อทดสอบและปรับใช้ในเชิงพาณิชย์ได้อย่างครบวงจร
–Sony-Honda เปิดตัว Afeela SUV Prototype 2026 ชูจุดเด่น PS5 ในรถ เซนเซอร์ 40 ตัว
