Blendata กำไรพุ่ง 3 เท่า ปักหมุดมาเลเซีย ดันเทคโนโลยีไทยบุกตลาด SEA รับยุค Drive by AI

Blendata กำไรพุ่ง 3 เท่า ปักหมุดมาเลเซีย ดันเทคโนโลยีไทยบุกตลาด SEA รับยุค Drive by AI

บริษัท เบลนเดต้า จำกัด (Blendata) เทคโนโลยี Big Data และ AI สัญชาติไทย ประกาศความสำเร็จครั้งใหญ่ เผยผลประกอบการปีที่ผ่านมาเติบโตอย่างต่อเนื่อง โดยมีกำไรสุทธิเพิ่มขึ้นเกือบ 3 เท่า พร้อมยอดขายและยอดสัญญาในมือ (Backlog) สูงเป็นประวัติการณ์ ล่าสุดประสบความสำเร็จในการขยายธุรกิจสู่ต่างประเทศ ด้วยการปิดดีลโครงการขนาดใหญ่ในกลุ่มอุตสาหกรรม Healthcare ที่ประเทศมาเลเซีย ก้าวสำคัญในการปักหมุดสู่ภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ (SEA) ตอกย้ำศักยภาพเทคโนโลยีฝีมือคนไทยที่พร้อมแข่งขันในระดับสากล

ความสำเร็จในครั้งนี้ได้รับความไว้วางใจจากทั้งกลุ่มลูกค้าเดิมและลูกค้าใหม่ในหลากหลายอุตสาหกรรม อาทิ ภาคการเงิน ประกัน โทรคมนาคม โรงพยาบาล ภาคการผลิต และหน่วยงานภาครัฐ เนื่องจากองค์กรต่าง ๆ กำลังเร่งลงทุนใน Data Platform และ AI เพื่อวางรากฐานการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกและการเตรียมข้อมูลให้พร้อมใช้ในระดับองค์กร ซึ่งสอดคล้องกับรายงานของ Gartner ที่ระบุว่า องค์กรที่ประสบความสำเร็จด้าน AI จะมีการลงทุนในด้าน Data และ Analytics Foundation สูงกว่าองค์กรทั่วไปถึง 4 เท่า

ณัฐนภัส รชตะวิวรรธน์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหารและผู้ร่วมก่อตั้ง บริษัท เบลนเดต้า จำกัด เปิดเผยว่า คุณภาพและโครงสร้างของข้อมูลคือหัวใจสำคัญที่กำหนดความสำเร็จของ AI องค์กรในปัจจุบันจึงเริ่มปรับเปลี่ยนโครงสร้างสู่ยุค Modernize Data Stack เพื่อรวมระบบ Analytics และ AI ไว้ในแพลตฟอร์มเดียว ช่วยลดความซับซ้อนและเข้าถึงข้อมูลได้รวดเร็วขึ้น นอกจากนี้ยังให้ความสำคัญกับ Cost Optimization หรือการบริหารต้นทุน โดยเฉพาะค่าใช้จ่ายบน Cloud ที่สูงขึ้น ผ่านการปรับใช้ Hybrid Data Lakehouse และการ Offload Workload ไปยังสถาปัตยกรรมที่เหมาะสมเพื่อลดต้นทุนในระยะยาว

สำหรับทิศทางธุรกิจในปี 2026 Blendata มองว่าองค์กรกำลังก้าวเข้าสู่ยุค “Drive by AI” อย่างเต็มตัว โดย Data Platform จะเป็นกลไกหลักในการขับเคลื่อนธุรกิจ บริษัทจึงได้พัฒนาโซลูชันเพื่อตอบโจทย์ตลาดเทคโนโลยีในอนาคต ประกอบด้วย:

  • Hybrid Data Lakehouse: สถาปัตยกรรมที่รองรับการทำงานทั้ง On-Premise และ Cloud ช่วยลดต้นทุน Cloud Data Lakehouse จากระบบเดิม
  • Active Archiving: การจัดเก็บข้อมูลระยะยาวที่สามารถดึงกลับมาวิเคราะห์และต่อยอดร่วมกับ AI ได้ทันที
  • Analytics as a Service (AaaS): บริการที่ช่วยให้องค์กรเข้าถึงการวิเคราะห์ข้อมูลและพัฒนา AI Use Case ได้ง่ายและรวดเร็วขึ้น
  • Multi-Agent AI: ระบบ AI หลายตัวทำงานร่วมกันแบบอัตโนมัติ ตั้งแต่การเตรียมข้อมูลจนถึงสรุปผล ช่วยลดระยะเวลาในการตัดสินใจทางธุรกิจ

Blendata ประเมินว่า การแข่งขันในยุคถัดไปไม่ได้วัดกันที่ปริมาณข้อมูล แต่ขึ้นอยู่กับความสามารถในการนำข้อมูลมาสร้างอินไซต์ (Insight) เพื่อตัดสินใจได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว โดยบริษัทยังคงเดินหน้าพัฒนาโซลูชันเพื่อลดความซับซ้อนของระบบข้อมูล และสนับสนุนให้องค์กรไทยสามารถขับเคลื่อนธุรกิจด้วย AI ได้อย่างเต็มศักยภาพและยั่งยืน

AIS Business จับมือ ไมโครซอฟท์ เปิดโครงการ “AI Ready for SMEs” ขับเคลื่อนธุรกิจไทยยุคดิจิทัลด้วย AI ปลอดภัย 24 ชั่วโมง

Scroll to Top