ซิสโก้ (Cisco) เผยผลการศึกษาล่าสุดจาก “ดัชนีความพร้อมด้าน AI ประจำปี 2568” (Cisco AI Readiness Index 2025) ตอกย้ำข้อเท็จจริงว่า “ความพร้อมนำมาซึ่งมูลค่าที่แท้จริง” โดยกลุ่มบริษัทที่พร้อมที่สุดด้าน AI หรือที่เรียกว่า “Pacesetters” ซึ่งคิดเป็น 21% ขององค์กรที่สำรวจในประเทศไทย มีผลการดำเนินงานที่เหนือกว่าคู่แข่งอย่างชัดเจนในทุกมิติของมูลค่าทางธุรกิจที่ได้รับจากปัญญาประดิษฐ์
ผลการศึกษาระดับโลกที่ครอบคลุมผู้นำ AI กว่า 8,000 คน ชี้ว่า กลุ่ม Pacesetters มีโอกาสสูงกว่าคู่แข่งถึง 3 เท่า ในการนำโครงการทดลอง AI ไปสู่การใช้งานจริง และมีโอกาสมากกว่าถึง 20% ที่จะเห็นผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดได้จากการใช้ AI สะท้อนให้เห็นถึงความได้เปรียบในการแข่งขันที่ยั่งยืนผ่านการใช้แนวทางเชิงระบบที่เป็นระเบียบ (Disciplined, System-level Approach) ในการวางรากฐานและโครงสร้างพื้นฐาน
ความพร้อมคือความได้เปรียบ: ลักษณะเด่นของ Pacesetters
กลุ่ม Pacesetters ประสบความสำเร็จด้วยการผสาน AI เข้าเป็นแกนหลักของธุรกิจอย่างมีวินัยและวิสัยทัศน์:
- กำหนดกลยุทธ์ชัดเจนและจัดงบประมาณสอดคล้อง: เกือบทั้งหมด (99%) มีแผนงานด้าน AI ที่ชัดเจน (เทียบกับ 73% ในไทย) และ 79% ยกให้ AI เป็นวาระสำคัญที่สุดในการลงทุน (เทียบกับ 36% ในไทย)
- สร้างโครงสร้างพื้นฐานที่พร้อมรองรับการเติบโต: 71% กล่าวว่าเครือข่ายของพวกเขามีความยืดหยุ่นและสามารถขยายได้ทันทีสำหรับโครงการ AI (เทียบกับ 27% ในไทย) และ 98% ออกแบบเครือข่ายให้พร้อมรับมือกับการเติบโตของ AI (เทียบกับ 52% ในไทย)
- นำโครงการสู่การใช้งานจริงสำเร็จ: 77% ทำโครงการใช้งาน AI เสร็จสมบูรณ์แล้ว (เทียบกับ 27% ในไทย) แสดงให้เห็นถึงกระบวนการสร้างนวัตกรรมที่แข็งแกร่งและทำซ้ำได้
- เปลี่ยนความปลอดภัยให้เป็นจุดแข็ง: 75% มีความพร้อมอย่างเต็มที่ในการควบคุมและรักษาความปลอดภัยของ AI Agents (เทียบกับ 45% ในไทย)
AI Agents: ความมุ่งมั่นเร็วกว่าความพร้อม
รายงานระบุว่า แม้ 98% ขององค์กรในไทยวางแผนนำ AI Agents (AI ที่ทำงานอัตโนมัติ) มาใช้งาน และ 31% คาดว่าจะให้ AI Agents ทำงานร่วมกับพนักงานภายในปีหน้า แต่สำหรับบริษัทส่วนใหญ่ โครงสร้างพื้นฐานยังไม่พร้อมรองรับความซับซ้อนและปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้น โดยมีเพียง 27% เท่านั้นที่มองว่าเครือข่ายมีความยืดหยุ่นหรือปรับตัวได้
ภาระหนี้โครงสร้างพื้นฐาน AI (AI Infrastructure Debt): แรงฉุดมูลค่าในอนาคต
ซิสโก้ยังได้นำเสนอแนวคิดใหม่คือ “ภาระหนี้โครงสร้างพื้นฐาน AI” ซึ่งเกิดจากการสะสมของการประนีประนอมหรือการเลื่อนการอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งจะกัดกร่อนมูลค่าของ AI ในระยะยาว สัญญาณเตือนที่สำคัญรวมถึง:
- ความจุ GPU ไม่เพียงพอ: มีเพียง 31% ที่มีความจุ GPU เพียงพอ
- ปัญหาการรวมศูนย์ข้อมูล: 61% ประสบปัญหาในการรวมศูนย์ข้อมูล (Centralize Data)
- ความสามารถในการรับมือภัยคุกคามต่ำ: มีเพียง 42% ที่สามารถตรวจจับหรือป้องกันภัยคุกคามเฉพาะด้าน AI ได้
วีระ อารีรัตนศักดิ์ กรรมการผู้จัดการ บริษัท ซิสโก้ ประเทศไทย และเมียนมา กล่าวว่า “ความสำเร็จของการนำ AI Agents มาใช้งานขึ้นอยู่กับความพร้อม การมีวินัย และการลงมือทำ ซึ่งกลุ่ม Pacesetters ได้พิสูจน์ให้เห็นแล้วว่า การมีวิสัยทัศน์ที่กว้างไกลควบคู่ไปกับการวางรากฐานที่มั่นคง คือกุญแจสำคัญในการสร้างมูลค่าทางธุรกิจที่สามารถวัดผลได้จริง”
