องค์กรธุรกิจยุคใหม่เร่งนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้จัดการข้อมูลมหาศาลและซับซ้อนเกินกว่าขีดความสามารถของมนุษย์ ผลักดันให้เกิดความต้องการพลังประมวลผลที่ “เอดจ์” (Edge) หรือบริเวณใกล้แหล่งข้อมูล อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน โมดูลาร์ ดาต้าเซ็นเตอร์ จึงกลายเป็นทางออกสำคัญ ช่วยให้องค์กรมีโครงสร้างพื้นฐานที่ยืดหยุ่น พร้อมรองรับการเติบโตของ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การเติบโตของ AI คาดการณ์ว่าจะสูงถึง 33% ต่อปีระหว่างปี 2023 ถึง 2030 โดยมี Generative AI เป็นปัจจัยสำคัญ องค์กรต่างๆ หันมาใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และสร้างโอกาสใหม่ๆ เครื่องมืออย่าง ChatGPT และ Microsoft Copilot ทำให้การเข้าถึงและใช้งาน AI เป็นเรื่องง่ายสำหรับทุกคน
AI เข้ามามีบทบาทในหลากหลายอุตสาหกรรม ตั้งแต่เฮลธ์แคร์ การเงิน การผลิต ไปจนถึงความบันเทิง และยังช่วยให้งานประจำ เช่น การนำเสนอ หรือการทำรายงานการขาย รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ AI ยังถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การจัดการซัพพลายเชน และการปรับบริการให้ตรงใจลูกค้ามากขึ้น ความต้องการข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ AI นี้เอง ที่ผลักดันให้เกิดการพัฒนาชิปและเซิร์ฟเวอร์รุ่นใหม่ ส่งผลให้ความหนาแน่นของพลังงานต่อแร็คสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง
ความต้องการใช้งาน AI ที่ Edge ทวีความสำคัญ
การนำ AI ไปใช้งานที่ Edge ไม่เพียงแต่ช่วยให้องค์กรควบคุมและรักษาความปลอดภัยของข้อมูลได้ดีขึ้น แต่ยังช่วยลดความหน่วงของระบบ และรองรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์ ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการทำงานของ AI ที่ต้องอาศัยข้อมูลจำนวนมาก ทั้งในการฝึกโมเดลและการสรุปผลลัพธ์ ยิ่งมีข้อมูลมากเท่าไหร่ AI ก็จะยิ่งฉลาดและทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น
ความท้าทายของโครงสร้างพื้นฐาน IT ยุค AI
AI ต้องการพลังประมวลผลที่สูงมาก ทำให้ความต้องการพลังงานต่อเซิร์ฟเวอร์แร็คเพิ่มขึ้นจาก 10 กิโลวัตต์ เป็น 50-100 กิโลวัตต์ ส่งผลให้เกิดความร้อนปริมาณมาก ซึ่งระบบระบายความร้อนแบบเดิมอาจไม่เพียงพอ ทำให้ต้องนำเทคโนโลยีระบายความร้อนด้วยของเหลวมาใช้ ซึ่งส่งผลต่อโครงสร้างพื้นฐานที่ต้องรองรับท่อและอุปกรณ์ต่างๆ เพิ่มเติม ทำให้เกิดความซับซ้อนและใช้พื้นที่มากขึ้น โดยเฉพาะในพื้นที่ Edge ที่มีขนาดจำกัด
โมดูลาร์ ดาต้าเซ็นเตอร์ ทางออกที่ยืดหยุ่นและตอบโจทย์
คาดการณ์ว่าภายในปี 2028 งานที่เกี่ยวข้องกับ AI จะใช้พลังงานถึง 20% ของพลังงานทั้งหมดในดาต้าเซ็นเตอร์ โมดูลาร์ ดาต้าเซ็นเตอร์ จึงเข้ามาตอบโจทย์ความต้องการของธุรกิจที่ใช้ AI ที่ Edge ได้อย่างตรงจุด ทั้งในเรื่องโครงสร้างพื้นฐาน การประมวลผล พลังงานไฟฟ้า และระบบระบายความร้อน
โครงสร้างแบบโมดูลาร์ถูกออกแบบให้แต่ละยูนิตทำงานแยกส่วนได้ตามการใช้งาน ทำให้สามารถขยายหรือปรับเปลี่ยนได้อย่างรวดเร็วและยืดหยุ่นในทุกพื้นที่ที่ต้องการโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรองรับ AI เชิงกลยุทธ์ ซึ่งดีไซน์นี้ช่วยให้ชไนเดอร์ อิเล็คทริค สามารถช่วยลูกค้าแก้ปัญหาท้าทายในการใช้งาน AI และใช้เทคโนโลยีนี้สร้างความได้เปรียบในการแข่งขันได้อย่างเต็มศักยภาพ
เมื่อการใช้งาน AI แพร่หลายมากขึ้น การขยายโครงสร้างพื้นฐาน IT จึงไม่ใช่คำถามว่าจะทำหรือไม่ แต่เป็น “เมื่อไหร่” เพื่อให้พร้อมรองรับโซลูชั่น AI ที่ต้องการทรัพยากรจำนวนมาก ทั้งข้อมูล พลังงาน และระบบระบายความร้อน องค์กรที่ต้องการเตรียมพร้อมสู่ยุค AI สามารถศึกษาแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและเข้าร่วมงานสัมมนาที่เกี่ยวข้องได้ที่ “Transitioning to AI-Ready Data Centers”
